隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無(wú)效、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過(guò)分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書(shū)或主題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。圖書(shū)館的數(shù)字文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)通常是由圖書(shū)館采購(gòu)數(shù)字文獻(xiàn)資源，讀者分別各自訪問(wèn)一個(gè)個(gè)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。上海智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)

面向復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能適配、虛實(shí)空間多渠道交互、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求，遵循應(yīng)用有機(jī)集成、平臺(tái)開(kāi)放共享等原則構(gòu)建人機(jī)交互層。人機(jī)交互層嵌入視角、觸角、語(yǔ)音、虛實(shí)融合等多感官交互模型，構(gòu)建傳統(tǒng)交互終端以及以服務(wù)型機(jī)器人為的圖書(shū)館智能終端，提供具備泛在感知、全息交互、虛實(shí)共生特點(diǎn)的多維交互渠道；按照?qǐng)D書(shū)館數(shù)智服務(wù)涉及的利益主體分類（主要分公眾、機(jī)構(gòu)、館員），整合各數(shù)智服務(wù)模塊并利用應(yīng)用接口及傳輸協(xié)議，建設(shè)快速響應(yīng)用戶需求、靈活部署于交互終端的專業(yè)門(mén)戶，提供融合智慧數(shù)據(jù)全生命周期管理且覆蓋業(yè)務(wù)全流程的一站式功能及服務(wù)；依托圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)能力模型將用戶需求與館內(nèi)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配分析，梳理出需求綜合識(shí)別、資源深度融合、服務(wù)智能供給等圖書(shū)館服務(wù)場(chǎng)景，提供精細(xì)契合各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化人機(jī)交互方案。上海智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。

圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)是智慧圖書(shū)館的**業(yè)務(wù)，亦是圖書(shū)館智能服務(wù)的前沿?zé)狳c(diǎn)。圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的相關(guān)理論研究尚少，主要研究智能服務(wù)的模式應(yīng)用、技術(shù)融合、體系構(gòu)建、系統(tǒng)及平臺(tái)搭建，而數(shù)智服務(wù)的定義、特征等內(nèi)涵研究匱乏。智慧數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿概念，亦是數(shù)智時(shí)代數(shù)據(jù)資源的高級(jí)組織形式。智慧數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究主要研究其定義及特征，聚焦情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式、體系。智慧數(shù)據(jù)內(nèi)涵多樣但尚未統(tǒng)一，有研究將其分為價(jià)值、結(jié)構(gòu)、過(guò)程三類視角，其中過(guò)程視角下智慧數(shù)據(jù)由演化路徑形成的觀點(diǎn)被***接受。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成、用戶生成內(nèi)容、生成式人工智能三個(gè)階段。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺(tái)，平臺(tái)雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性，平臺(tái)借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益，例如，騰訊、優(yōu)酷、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成。圖書(shū)館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合，達(dá)成了圖書(shū)館從數(shù)據(jù)商購(gòu)買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體，用戶從內(nèi)容的消費(fèi)者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者，例如，微博等分享見(jiàn)聞的圖文平臺(tái)，抖音、快手等分享生活的短視頻平臺(tái)，豆瓣、知乎等書(shū)籍、電影作品的探討交流平臺(tái)。圖書(shū)館資源與用戶生成內(nèi)容結(jié)合，構(gòu)成以O(shè)PAC書(shū)目下的書(shū)評(píng)、用戶為自己標(biāo)注的Tag用戶白建生成內(nèi)容。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，生成式人工智能AIGC成功落地，AI成為新的內(nèi)容創(chuàng)作主體，將圖書(shū)館資源與生成式人工智能AIGC結(jié)合，可利用Transformer開(kāi)源模型對(duì)圖書(shū)館現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行訓(xùn)練。類似于20世紀(jì)80年代中期出現(xiàn)的標(biāo)題新聞。

信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力，AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書(shū)館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學(xué)術(shù)用戶已開(kāi)始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容，這將會(huì)對(duì)用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。國(guó)內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國(guó)科學(xué)院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對(duì)學(xué)術(shù)平臺(tái)新功能與新服務(wù)認(rèn)識(shí)不足、使用技能缺乏，學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4]，無(wú)法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過(guò)程中所遇到的信息過(guò)載、交流不暢及閱讀拖延等問(wèn)題。個(gè)性化選擇的界面信息資源搜集與表達(dá)方式，各種服務(wù)可以匯集到一個(gè)平臺(tái)上。怎樣智慧導(dǎo)讀服務(wù)費(fèi)

上海半坡是專門(mén)為圖書(shū)館提供文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的公司。上海智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分，具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強(qiáng)操作性、精確性、高價(jià)值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)），智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費(fèi)后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù)，隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動(dòng)態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過(guò)程形成，首先是通過(guò)數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的多源異構(gòu)、價(jià)值密度低的原生數(shù)據(jù)，其次通過(guò)原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開(kāi)放性、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù)，通過(guò)中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù)，具體是將適配各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多維度標(biāo)簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術(shù)賦能的業(yè)務(wù)流程，智能感知業(yè)務(wù)需求后動(dòng)態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問(wèn)題推理、循證溯源、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等智能服務(wù)，由此實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領(lǐng)域精細(xì)應(yīng)用。上海智慧導(dǎo)讀特點(diǎn)