亞馬遜當(dāng)?shù)貢r(shí)間本周一向404Media、CRN等外媒發(fā)布聲明，確認(rèn)出現(xiàn)了一起第三方供應(yīng)商導(dǎo)致的亞馬遜員工數(shù)據(jù)泄露事件。這次網(wǎng)絡(luò)安全事件據(jù)信由文件傳輸軟件MOVEit在2023年爆出的CVE-2023–34362零日漏洞導(dǎo)致。61、B2B數(shù)據(jù)聚合公司DemandScience泄露超1億人數(shù)據(jù)一個(gè)名為“KryptonZambie”的***者在BreachForums論壇上出售，目前已證實(shí)，這些數(shù)據(jù)來自一家聚合數(shù)據(jù)的B2B需求生成公司DemandScience。62、諾基亞被***攻擊，泄露大量內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息，跨國電信巨頭諾基亞正在調(diào)查一起數(shù)據(jù)泄露事件，有***聲稱獲得了該公司及某第三方承包商公司的內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)。、02數(shù)據(jù)丟失1、南昌某集團(tuán)公司大量數(shù)據(jù)疑遭境外竊取，被罰10萬元接上級網(wǎng)信部門通報(bào)，南昌某集團(tuán)有限公司所屬IP疑似被***遠(yuǎn)程控制，頻繁與境外通聯(lián)，向境外傳輸大量數(shù)據(jù)。經(jīng)調(diào)查，南昌市網(wǎng)信辦依據(jù)數(shù)據(jù)安全法對南昌某集團(tuán)有限公司處以警告、罰款10萬元，對直接負(fù)責(zé)的主管人員處以罰款2萬元的行政處罰。2、LockBit宣稱成功入侵美聯(lián)儲，竊取了33TB數(shù)據(jù)據(jù)該**的受害者信息，他們從美聯(lián)儲竊取了多達(dá)33TB的銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)，其中包括眾多機(jī)密細(xì)節(jié)，如果得到證實(shí)，這將是歷史上**嚴(yán)重的金融數(shù)據(jù)泄露事件之一。 劃分風(fēng)險(xiǎn)等級，將風(fēng)險(xiǎn)劃分為重大、高、中、低、輕微五級，以便企業(yè)能夠根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。廣州金融信息安全商家

信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場規(guī)模預(yù)計(jì)突破1500億美元，但數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國在治理框架、技術(shù)工具等維度已躋身*****梯隊(duì)，但企業(yè)仍面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑、供應(yīng)鏈攻擊等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。正如Gartner指出：“傳統(tǒng)端點(diǎn)防御已失效，AI驅(qū)動的零信任體系是***出路”，風(fēng)險(xiǎn)管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎。一、AI產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的“全景圖譜”與風(fēng)險(xiǎn)管理必要性011.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)污染、投毒等風(fēng)險(xiǎn)激增。2024年韓國某初創(chuàng)公司因聊天機(jī)器人泄露**被罰款，而醫(yī)療大模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致錯(cuò)誤診斷的案例屢見不鮮。這些風(fēng)險(xiǎn)雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死，卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導(dǎo)鏈條，間接削弱產(chǎn)業(yè)競爭力。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊，以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，均暴露了技術(shù)失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業(yè)，卻會通過“品牌聲譽(yù)受損—融資受阻—?jiǎng)?chuàng)新停滯”的路徑，間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。 上海個(gè)人信息安全評估制定詳細(xì)的評估方案，合理規(guī)劃時(shí)間進(jìn)度、資源調(diào)配、評估方法以及所需工具，確保評估工作有條不紊地推進(jìn)。

信息安全｜關(guān)注安言當(dāng)下，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為**為活躍且關(guān)鍵的新型生產(chǎn)資源。而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提速和新型工業(yè)化的快速發(fā)展，我們可以看到，數(shù)據(jù)體量急劇膨脹，數(shù)據(jù)流動變得日益頻繁且復(fù)雜，因此數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)事件也隨之頻發(fā)，其迫切要求了工業(yè)和信息化領(lǐng)域需加速構(gòu)建數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急管理體系，以增強(qiáng)應(yīng)對能力?；诖耍瑸閳?zhí)行《數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》以及《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》等法律法規(guī)中關(guān)于應(yīng)急處理的條款，同時(shí)為推動工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處置工作的制度化和規(guī)范化，10月31日，工信部發(fā)布了《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急預(yù)案（試行）》（以下簡稱應(yīng)急預(yù)案）。發(fā)布《應(yīng)急預(yù)案》目的是為了建立健全工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急**體系和工作機(jī)制，提高數(shù)據(jù)安全事件綜合應(yīng)對能力，確保及時(shí)有效地控制、減輕和消除數(shù)據(jù)安全事件造成的危害和損失，保護(hù)個(gè)人、**的合法權(quán)益，維護(hù)**和公共利益。安全事件應(yīng)急所面臨的挑戰(zhàn)在工業(yè)和信息化領(lǐng)域，數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急響應(yīng)需要工業(yè)和信息化部、地方行業(yè)監(jiān)管部門、數(shù)據(jù)處理者、應(yīng)急支撐機(jī)構(gòu)等多方共同參與。

金融信息安全措施主要包括以下幾個(gè)方面：完善內(nèi)控制度：制定并嚴(yán)格執(zhí)行信息安全管理制度，明確各部門、崗位和人員的管理責(zé)任。對易發(fā)生信息泄露的環(huán)節(jié)進(jìn)行充分排查，制定針對性的防控措施。員工教育與培訓(xùn)：定期對員工進(jìn)行信息安全培訓(xùn)，提高員工的安全意識和技能。鼓勵(lì)員工參與信息安全演練和應(yīng)急響應(yīng)活動，提升應(yīng)對突發(fā)事件的能力。風(fēng)險(xiǎn)評估與預(yù)警：定期開展信息安全風(fēng)險(xiǎn)評估活動，識別潛在的安全威脅和漏洞。建立信息安全預(yù)警機(jī)制，及時(shí)發(fā)布安全預(yù)警信息，提醒員工采取防范措施。第三方安全管理：對與外部合作伙伴和供應(yīng)商的數(shù)據(jù)交換進(jìn)行安全管控，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。對第三方服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行安全審查和評估，確保其具備相應(yīng)的安全資質(zhì)和能力。未來，隨著監(jiān)管力度加強(qiáng)和技術(shù)演進(jìn)，數(shù)據(jù)安全管理將更趨精細(xì)化。

威脅識別:明確可能對信息資產(chǎn)造成損害的潛在威脅來源。威脅可以來自多個(gè)方面，包括外部和內(nèi)部。外部威脅主要是網(wǎng)絡(luò)攻擊，如不法分子攻擊（利用軟件漏洞進(jìn)行入侵）、惡意軟件ganran（病毒、木馬、蠕蟲等）、分布式拒絕服務(wù)攻擊（DDoS）、網(wǎng)絡(luò)釣魚（通過欺騙用戶獲取敏感信息）等。內(nèi)部威脅則包括員工的無意失誤（如誤刪除重要數(shù)據(jù)、使用弱密碼導(dǎo)致賬戶被盜用）和惡意行為（如內(nèi)部人員竊取數(shù)據(jù)進(jìn)行非法交易）。以金融機(jī)構(gòu)為例，外部不法分子可能會試圖攻擊其網(wǎng)上銀行系統(tǒng)竊取用戶資金，而內(nèi)部員工可能因被收買而泄露信息?？蛇x擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風(fēng)險(xiǎn)的深度咨詢合作方案。上海信息安全報(bào)價(jià)行情

人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而加劇了社會不平等問題。廣州金融信息安全商家

    即便有相關(guān)法律法規(guī)的制約，依然無法*****個(gè)人信息泄露事件的發(fā)生。實(shí)際上，這不僅是**、企業(yè)等數(shù)據(jù)的采集者沒有做好安全防護(hù)，個(gè)人信息特別是敏感個(gè)人信息難以識別，也是導(dǎo)致泄露頻發(fā)的主要原因。?個(gè)人信息的定義因其高度依賴具體場景而變得模糊。個(gè)人信息的識別目標(biāo)、識別主體、識別概率、識別風(fēng)險(xiǎn)的不同，使得個(gè)人信息的范圍難以確定。這種不確定性導(dǎo)致在法律應(yīng)對上存在困難，尤其是在技術(shù)與產(chǎn)品飛速發(fā)展的***，很難找到一個(gè)確定不變的界定。?敏感個(gè)人信息的定義與識別準(zhǔn)則敏感個(gè)人信息的定義涉及生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，一旦泄露或非法使用，可能導(dǎo)致個(gè)人人格尊嚴(yán)受到侵害或人身、財(cái)產(chǎn)安全受到危害。然而，現(xiàn)行法律法規(guī)對敏感個(gè)人信息的定義雖然基本，但在實(shí)踐中如何具體識別這些信息，以及如何根據(jù)不同場景和法律法規(guī)進(jìn)行分類保護(hù)，仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。盡管有《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)對個(gè)人信息進(jìn)行保護(hù)，但在實(shí)際操作中，如何有效監(jiān)督和避免技術(shù)濫用，確保個(gè)人信息的安全和隱私，仍然是一個(gè)難題。此外，對于人臉識別等生物識別技術(shù)的使用，雖然有其便利性，但也帶來了個(gè)人信息保護(hù)的挑戰(zhàn)。 廣州金融信息安全商家