格物斯坦的開源系列金屬十合一課程是其教育體系中面向10-15歲青少年的高階實踐平臺，深度融合工業(yè)級硬件與開源軟件生態(tài)，以“機械結(jié)構(gòu)+電子電路+算法編程”的三維整合為重點，構(gòu)建從基礎(chǔ)工程認(rèn)知到復(fù)雜系統(tǒng)創(chuàng)新的完整學(xué)習(xí)路徑。該課程分為初、中、高三級（共36課時），以高精度金屬結(jié)構(gòu)件（公差0.01mm） 和Arduino開源硬件為載體，通過項目制學(xué)習(xí)引導(dǎo)工業(yè)級硬件操作與機械結(jié)構(gòu)設(shè)計、電子電路與傳感器融合、代碼編程與系統(tǒng)邏輯構(gòu)建、跨學(xué)科項目實踐與工程思維培養(yǎng)。仿生機械臂調(diào)用YOLO模型識別物體，抓取精度達(dá)工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)。生態(tài)開源平臺

格物斯坦的開源系列課程是其教育生態(tài)中面向10歲以上青少年的高階實踐平臺，深度融合工業(yè)級硬件與開源軟件生態(tài)，通過“機械結(jié)構(gòu)+電子電路+算法編程”的三維整合，構(gòu)建了從基礎(chǔ)認(rèn)知到創(chuàng)新研發(fā)的完整路徑。該系列課程以金屬結(jié)構(gòu)件（0.01毫米公差精度）與開源控制器（如GC-500/GC-600）為載體，結(jié)合分層級編程工具鏈，精細(xì)適配不同年齡段學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展與創(chuàng)新能力需求。格物斯坦通過這套課程體系，將工業(yè)級精度（六面鋁合金結(jié)構(gòu)件）與教育普惠性（圖形化至代碼編程的無縫躍遷）深度融合，讓青少年在解決農(nóng)業(yè)、環(huán)保、醫(yī)療等現(xiàn)實問題的過程中，錘煉從機械動力學(xué)到AI算法的系統(tǒng)性工程思維，真正踐行“創(chuàng)造無圍墻”的創(chuàng)客教育本質(zhì)。生態(tài)開源平臺陀螺儀數(shù)據(jù)強化平衡車算法，模擬八級強風(fēng)環(huán)境優(yōu)化抗擾策略。

硬件層面，格物斯坦的金屬開源機器人系列是其標(biāo)志性產(chǎn)品。采用鋁合金材料打造的全金屬構(gòu)件支持快速拆裝，具備工業(yè)級精度與耐用性，例如“鐵達(dá)摩金屬開源機器人”兼容樂高式積木體系，同時支持舵機、傳感器等模塊的自由擴展，允許學(xué)生從簡單的機械組裝進階至復(fù)雜的仿生機器人開發(fā)。其開源仿生平臺（如仿生蛇、仿生犬）則進一步融入生物力學(xué)與空間自由度設(shè)計，結(jié)合3D打印部件，學(xué)生可通過調(diào)整關(guān)節(jié)參數(shù)模擬生物運動步態(tài)，在硬件層面實踐跨學(xué)科知識整合。

開源系列產(chǎn)品的跨學(xué)科整合：結(jié)合3D打印課程，定制非標(biāo)結(jié)構(gòu)件（如輕量化仿生腿），優(yōu)化機器人動態(tài)性能；“腦電波控制積木車”實驗將專注力轉(zhuǎn)化為前進指令，應(yīng)用于特殊教育場景。高等教育與科研仿生機器人開發(fā)：高校團隊基于“格物”仿真平臺預(yù)演雙足機器人Tinker的運動策略，再部署至實體硬件驗證抗風(fēng)壓能力（模擬八級強風(fēng)）；通過調(diào)整關(guān)節(jié)參數(shù)（如腿長、偏轉(zhuǎn)角度），探索四足機器人Go2的極限負(fù)重（50公斤）與跳躍穩(wěn)定性。人工智能融合：基于ROS開發(fā)“多機協(xié)作流水線”，實現(xiàn)機器人群體任務(wù)分配與避障算法；集成YOLO目標(biāo)檢測模型，賦予機械臂動態(tài)抓取能力（如分揀快遞包裹）。GScratch軟件繼承Scratch特性，新增硬件交互模塊，支持Arduino語言轉(zhuǎn)化。

格物斯坦的開源系列產(chǎn)品構(gòu)建了一套覆蓋3至16歲全年齡段的梯度化教育生態(tài)，其設(shè)計精細(xì)契合不同年齡段學(xué)習(xí)者的認(rèn)知發(fā)展規(guī)律與創(chuàng)造力激發(fā)需求，通過“硬件精度+軟件適配+場景進階”的三維支撐，讓每個成長階段的孩子都能找到技術(shù)探索的支點。高階創(chuàng)造階段（13-16歲）：工業(yè)級開發(fā)與跨學(xué)科創(chuàng)新開源系列的設(shè)計體現(xiàn)于GC-500/GC-600控制器與金屬結(jié)構(gòu)件（0.01mm公差精度），其深度兼容ROS開發(fā)套件與Arduino生態(tài)，支持Python/C++編寫工業(yè)級算法。學(xué)生可開發(fā)復(fù)雜項目如：仿生機械臂：調(diào)用OpenCV視覺庫實現(xiàn)動態(tài)分揀，通過YOLO模型識別物體顏色與形狀，抓取精度達(dá)毫米級；自主平衡車：融合陀螺儀與強化學(xué)習(xí)算法，模擬八級強風(fēng)環(huán)境優(yōu)化抗擾策略；林火監(jiān)測系統(tǒng)：整合紅外傳感器與無人機，實現(xiàn)火源定位誤差小于2米。仿真平臺預(yù)演開源機械臂抗強風(fēng)策略，壓縮實體驗證周期。了解開源技術(shù)

IRM大賽開源林火監(jiān)測無人機方案，紅外定位誤差<2米。生態(tài)開源平臺

格物斯坦機械手臂的**價值在于打通“學(xué)習(xí)-創(chuàng)造-應(yīng)用”閉環(huán)：教學(xué)場景：在K12階段，學(xué)生通過搭建機械臂模型學(xué)習(xí)齒輪傳動、杠桿原理等工程知識；高中生則開發(fā)“智能分揀系統(tǒng)”，結(jié)合OpenCV識別不同顏色與形狀的物體。在高?？蒲兄校虾４髮W(xué)與清華大學(xué)聯(lián)合實驗室利用該平臺研究具身智能算法，例如優(yōu)化雙足機器人Tinker的關(guān)節(jié)控制策略。競賽與社會議題：機械手臂成為解決真實問題的工具。如山區(qū)學(xué)生設(shè)計“智能澆花系統(tǒng)”，通過土壤濕度傳感器觸發(fā)機械臂灌溉指令；IRM大賽獲獎項目“林火監(jiān)測無人機”則整合紅外傳感器與機械臂，實現(xiàn)火源定位誤差小于2米。產(chǎn)業(yè)賦能：平臺的開源特性降低企業(yè)研發(fā)成本。傳統(tǒng)需500萬元投入的機械臂原型開發(fā)，現(xiàn)可單人5天內(nèi)完成；優(yōu)必選、宇樹科技等企業(yè)基于其硬件架構(gòu)開發(fā)出教育與工業(yè)場景產(chǎn)品，例如9.9萬元級家用服務(wù)機器人已投入養(yǎng)老醫(yī)療領(lǐng)域。生態(tài)開源平臺

格物斯坦（上海）機器人有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個不斷銳意進取，不斷制造創(chuàng)新的市場高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在上海市等地區(qū)的教育培訓(xùn)中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進取的無限潛力，格物斯坦供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！