基于以上強烈的市場需求,成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,該平臺是一款專門針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。去哪找圖像標注工具?遼寧快速圖像標注有哪些
無人機在高速公路巡檢中的作用越來越突出,特別是在十一黃金周這樣的出行高峰,高速公路的安全和暢通至關(guān)重要。傳統(tǒng)的巡檢模式受到人力物力以及時空的限制,弊端很大,難以實現(xiàn)精細大面積的監(jiān)控疏導。無人機靈活機動的特點則能夠很好的彌補時空的局限,而想要進一步減少人力物力的付出,則需要打造智能化的無人機,通過AI賦能,讓無人機更加聰明。打造智能化無人機可以在無人機吊艙的基礎(chǔ)上加裝高性能的AI圖像處理設(shè)備,成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板憑借6.0TOPS的算力,用在十一黃金周這樣的出行高峰期就能夠很好地勝任工作,板卡采用了國產(chǎn)化芯片RK3588,在算法的賦能下,能夠?qū)崿F(xiàn)高效巡檢。多系統(tǒng)適配圖像標注什么價格SpeedDP能夠進行算法模型的提升。
目前,有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注,其中慧視SpeedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。
成都慧視開發(fā)的各款式的AI圖像處理板,就是助力低空經(jīng)濟發(fā)展的傳感器技術(shù)設(shè)備之一。AI圖像處理板具備智能圖像檢測識別以及跟蹤的能力,在低空經(jīng)濟領(lǐng)域,能夠讓無人機實現(xiàn)智慧化賦能。成都慧視開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030,具備6.0TOPS算力,是當下國產(chǎn)圖像處理板的性能前列的產(chǎn)品,對于一些復(fù)雜應(yīng)用場景下的識別,RK3588是當仁不讓。我司可以根據(jù)需求,定制CVBS、SDI、LVDS、DVP、CmaeraLink等接口,實現(xiàn)快速適配應(yīng)用。而RV1126系列圖像處理板Viztra-LE026,整體呈小型化設(shè)計,尺寸小,整體功耗不大于4W,用在無人機領(lǐng)域,一不會過多占用空間,二不會增加無人機的功耗負擔,2.0TOPS的算力,也能滿足大多數(shù)應(yīng)用場景的需求。人工標注的替代品有沒有?
無人裝備作戰(zhàn)狼群,有“狼”負責偵查,有“狼”負責打擊,而有的“狼”則負責后勤保障,這種無人裝備集群作戰(zhàn)能夠有效輔助特種作戰(zhàn)。“機器狼”的升級之所以能夠滿足多樣化的任務(wù),得益于其智能化的建設(shè)。就是下面這樣的一個"智慧眼"的加入,使得機器狼能夠自主完成許多任務(wù)。這個智慧眼由光學系統(tǒng)(彩色圖像)、攝像機、圖像處理、電源系統(tǒng)及機械結(jié)構(gòu)組成,然后在外面加上外殼,形成一個整體。而拆分來看,產(chǎn)品主要就由高清攝像機和高性能的圖像處理板組成。SpeedDP能夠打造需要的算法模型。北京多系統(tǒng)適配圖像標注應(yīng)用
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SpeedDP有4+3的功能組合,為不同需求的客戶提供定制化服務(wù)。項目配置:含任務(wù)屬性(當前支持目標檢測)、算法模型(當前支持YOLO-X)、項目參數(shù)等;模型訓練:支持模型參數(shù)配置、訓練過程可視化等;模型評估:支持評價體系(如:AP)、結(jié)果統(tǒng)計等;數(shù)據(jù)測試:支持數(shù)據(jù)(圖像、視頻)的實時加載測試,輸出OSD疊加后的測試結(jié)果;自動標注:基于導入數(shù)據(jù)集快速生成標注結(jié)果,支持標注工具(LabelImg)讀取和調(diào)整;(可選)模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平臺,RKNN/RKNN2)兩種部署方式;(可選)Web服務(wù):支持快速搭建Web服務(wù),用于團隊內(nèi)部或?qū)ν膺M行快捷訪問和申請服務(wù);(可選)遼寧快速圖像標注有哪些