而我們面臨的問題規(guī)模，前幾年只是區(qū)域維度的調(diào)度粒度，一個商圈一分鐘峰值100多單，匹配幾百個騎手，但是這種乘積關系對應的數(shù)據(jù)已經(jīng)非常大了?，F(xiàn)在，由于美團有更多業(yè)務場景，比如跑腿和全城送，會跨非常多的商圈，甚至跨越半個城市，所以只能做城市級的全局優(yōu)化匹配。目前，調(diào)度系統(tǒng)處理的問題的峰值規(guī)模，是1萬多單和幾萬名騎手的匹配。而算法允許的運行時間只有幾秒鐘，同時對內(nèi)存的消耗也非常大。另外，配送和網(wǎng)約車派單場景不太一樣。打車的調(diào)度是做司機和乘客的匹配，本質(zhì)是個二分圖匹配問題，有多項式時間的比較好算法：KM算法。打車場景的難點在于，如何刻畫每對匹配的權重。而配送場景還需要解決，對于沒有多項式時間比較好算法的情況下，如何在指數(shù)級的解空間，短時間得到優(yōu)化解。如果認為每一單和每個騎手的匹配有不同的適應度，那么這個適應度并不是可線性疊加的。也就意味著多單對多人的匹配方案中，任意一種匹配都只能重新運算適應度，其計算量可想而知。送道配送saas系統(tǒng)特別適合縣級市場的騎手創(chuàng)業(yè)。常州燒烤配送SaaS開發(fā)

訂單智能調(diào)度配送調(diào)度場景，可以用數(shù)學語言描述。它不僅是一個業(yè)務問題，更是一個標準的組合優(yōu)化問題，并且是一個“馬爾可夫決策”過程。調(diào)度問題的數(shù)學描述并非對于某個時刻的一批訂單做比較好分配就足夠，還需要考慮整個時間窗維度，每一次指派對后面的影響。每一次訂單分配，都影響了每個騎手后續(xù)時段的位置分布和行進方向。如果騎手的分布和方向不適合未來的訂單結(jié)構(gòu)，相當于降低了后續(xù)調(diào)度時刻比較好性的天花板。所以，要考慮長周期的優(yōu)化，而不是一個靜態(tài)優(yōu)化問題。問題簡化分析為了便于理解，我們還是先看某個調(diào)度時刻的靜態(tài)優(yōu)化問題。它不僅*是一個算法問題，還需要我們對工程架構(gòu)有非常深刻的理解。因為，在對問題輸入數(shù)據(jù)進行拆解的時候，會發(fā)現(xiàn)算法的輸入數(shù)據(jù)太龐大了。比如說，我們需要任意兩個任務點的導航距離數(shù)據(jù)。南通燒烤配送SaaS產(chǎn)品配送saas系統(tǒng)，提供配送軟件及服務的系統(tǒng)。

當然，區(qū)域規(guī)劃項目的發(fā)起，存在很多問題需要解決。主要包括以下三種情況：配送區(qū)域里的商家不聚合。這是一個典型站點，商家主要集中在左下角和右上角，造成騎手在區(qū)域里取餐、送餐時執(zhí)行任務的地理位置非常分散，需要不停往返兩個商圈，無效跑動非常多。區(qū)域奇形怪狀，空駛嚴重。之前在門店上線外賣平臺的發(fā)展過程中，很多地方原本沒有商家，后來上線的商家多了，就單獨作為一個配送區(qū)域。這樣的區(qū)域形狀可能就會不規(guī)則，導致騎手很多時候在區(qū)域外跑。而商家和騎手都有綁定關系，騎手只能服務自己區(qū)域內(nèi)的商家，因此騎手無法接到配送區(qū)域外的取餐任務，空駛率非常高。很多時候騎手送完餐之后，只能空跑回來才可能接到新任務。站點的大小不合理。圖三這個站點，每天的單量只有一二百單。如果從騎手平均單量的角度去配置騎手的話，只能配置3~4個騎手。如果某一兩個人突然有事要請假，可想而知，站點的配送體驗一定會變得非常差，運營管理難度會很高。反之，如果某一個站點變得非常大，站長也不可能管得了那么多的騎手，這也是一個問題。所以，需要給每個站點規(guī)劃一個合理的單量規(guī)模。

在建模層面，標準化和通用的模型才是比較好選。所以，我們把人數(shù)做了歸一化，算法分配每個班次的騎手比例，但不分人數(shù)。**終只需要輸入站點的總?cè)藬?shù)，就得到每個班次的人數(shù)。在算法決策的時候，不決策人數(shù)、只決策比例，這樣也可以把單量進行歸一化。每個時間單元的進單量除以每天峰值時間單元的單量，也變成了0~1之間的數(shù)字。這樣就可以認為，如果某個時間單元內(nèi)人數(shù)比例大于單量比例，那么叫作運力得到滿足。這樣，通過各種歸一化，變成了一個通用的問題，而不需要對每種場景單獨處理。另外，這個問題涉及大量復雜的強約束，涉及各種管理的訴求、騎手的體驗。約束有很多，比如每個工作時段盡量連續(xù)、每個工作時段持續(xù)的時間不過短、不同工作時段之間休息的時間不過短等等，有很多這樣的業(yè)務約束。梳理之后可以發(fā)現(xiàn)，這個問題的約束太多了，求比較好解甚至可行解的難度太大了。另外，站長在使用排班工具的時候，希望能馬上給出系統(tǒng)排班方案，再快速做后續(xù)微調(diào)，因此對算法運行時間要求也比較高。不想當將軍的士兵不是好士兵，不想當老板的騎手不是好騎手，騎手可以租用送道配送saas系統(tǒng)，自己當老板。

對企業(yè)來說，SaaS的優(yōu)點在于：⒈從技術方面來看：SaaS是簡單的部署，不需要購買任何硬件，剛開始只需要簡單注冊即可。企業(yè)無需再配備IT方面的專業(yè)技術人員，同時又能得到***的技術應用，滿足企業(yè)對信息管理的需求。⒉從投資方面來看：企業(yè)只以相對低廉的“月費”方式投資，不用一次性投資到位，不占用過多的營運資金，從而緩解企業(yè)資金不足的壓力；不用考慮成本折舊問題，并能及時獲得***硬件平臺及比較好解決方案。⒊從維護和管理方面來看：由于企業(yè)采取租用的方式來進行物流業(yè)務管理，不需要專門的維護和管理人員，也不需要為維護和管理人員支付額外費用。很大程度上緩解企業(yè)在人力、財力上的壓力，使其能夠集中資金對**業(yè)務進行有效的運營；SaaS能使用戶在世界上都是一個完全**的系統(tǒng)。如果您連接到網(wǎng)絡，就可以訪問系統(tǒng)。外賣配送saas軟件，2023年的機會在哪里？騎手小本創(chuàng)業(yè)的好機會。重慶跑腿SaaS產(chǎn)品

外賣配送saas系統(tǒng)，適合做本地生活的公司，支付代理商、信息技術代理商、代運營團隊、外賣騎手或配送公司。常州燒烤配送SaaS開發(fā)

SaaS軟件應用服務經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)開始從SaaS1.0的階段慢慢進化到SaaS2.0的階段。類似于Web1.0與Web2.0的概念，SaaS1.0更多地強調(diào)由服務提供商本身提供全部應用內(nèi)容與功能，應用內(nèi)容與功能的來源是單一的;而SaaS2.0階段，服務運營商在提供自身**SaaS應用的的同時，還向各類開發(fā)伙伴、行業(yè)合作伙伴開放一套具備強大定制能力的快速應用定制平臺，使這些合作伙伴能夠利用平臺迅速配置出特定領域、特定行業(yè)的SaaS應用，與服務運營商本身的SaaS應用無縫集成，并通過服務運營商的門戶平臺、銷售渠道提供給**終企業(yè)用戶使用，共同分享收益。常州燒烤配送SaaS開發(fā)