外賣配送是一個(gè)典型的O2O場(chǎng)景。既有線上的業(yè)務(wù)，也有線下的復(fù)雜運(yùn)營。配送連接訂單需求和運(yùn)力供給。為了達(dá)到需求和供給的平衡，不僅要在線下運(yùn)營商家、運(yùn)營騎手，還要在線上將這些需求和運(yùn)力供給做合理的配置，其目的是提高整體的效率。只有將配送效率比較大化，才能帶來良好的顧客體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)較低的配送成本。而做資源優(yōu)化配置的過程，實(shí)際上是有分層的。根據(jù)我們的理解，可以分為三層：基礎(chǔ)層是結(jié)構(gòu)優(yōu)化，它直接決定了配送系統(tǒng)效率的上限。這種基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，周期比較長，頻率比較低，包括配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)力結(jié)構(gòu)規(guī)劃等等。中間層是市場(chǎng)調(diào)節(jié)，相對(duì)來說是中短期的，主要通過定價(jià)或者營銷手段，使供需達(dá)到一個(gè)相對(duì)理想的平衡狀態(tài)。再上層是實(shí)時(shí)匹配，通過調(diào)度做實(shí)時(shí)的資源比較好匹配。實(shí)時(shí)匹配的頻率是比較高的，決策的周期也**短。代理外賣配送saas系統(tǒng)，找到服務(wù)商，去承接配送業(yè)務(wù)，持續(xù)分成，是一個(gè)可持續(xù)的生意。上海蔬菜配送SaaS系統(tǒng)

既然存在這么多的問題，那么做區(qū)域規(guī)劃項(xiàng)目就變得非常有必要。那么，什么是好的區(qū)域規(guī)劃方案？基于統(tǒng)計(jì)分析的優(yōu)化目標(biāo)設(shè)定。多目標(biāo)優(yōu)化問題優(yōu)化的三要素是：目標(biāo)、約束、決策變量。***點(diǎn)，首先要確定優(yōu)化目標(biāo)。在很多比較穩(wěn)定或者傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，目標(biāo)非常確定。而在區(qū)域規(guī)劃這個(gè)場(chǎng)景中，怎么定義優(yōu)化目標(biāo)呢？首先，我們要思考的是區(qū)域規(guī)劃主要影響的是什么。從剛才幾類問題的分析可以發(fā)現(xiàn)，影響的主要是騎手的順路性、空駛率，也就是騎手平均為每一單付出的路程成本。所以，我們將問題的業(yè)務(wù)目標(biāo)定為優(yōu)化騎手的單均行駛距離?；诂F(xiàn)有的大量區(qū)域和站點(diǎn)積累的數(shù)據(jù)，做大量的統(tǒng)計(jì)分析后，可以定義出這樣幾個(gè)指標(biāo)：商家聚合度、訂單的聚合度、訂單重心和商家重心的偏離程度。數(shù)據(jù)分析結(jié)果說明，這幾個(gè)指標(biāo)和單均行駛距離的相關(guān)性很強(qiáng)。經(jīng)過這一層的建模轉(zhuǎn)化，問題明確為優(yōu)化這三個(gè)指標(biāo)。第二點(diǎn)，需要梳理業(yè)務(wù)約束。在這方面，我們花費(fèi)了大量的時(shí)間和精力。比如：區(qū)域單量有上限和下限。區(qū)域之間不能有重合，不能有商家歸多個(gè)區(qū)域負(fù)責(zé)。所有的AOI不能有遺漏，都要被某個(gè)區(qū)域覆蓋到，不能出現(xiàn)商家沒有站點(diǎn)的服務(wù)。物流配送SaaS平臺(tái)軟件外賣配送系統(tǒng)saas化，對(duì)于騎手、商家、創(chuàng)業(yè)伙伴來講，租賃便宜，方便承接業(yè)務(wù)。

SaaS軟件應(yīng)用服務(wù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)開始從SaaS1.0的階段慢慢進(jìn)化到SaaS2.0的階段。類似于Web1.0與Web2.0的概念，SaaS1.0更多地強(qiáng)調(diào)由服務(wù)提供商本身提供全部應(yīng)用內(nèi)容與功能，應(yīng)用內(nèi)容與功能的來源是單一的;而SaaS2.0階段，服務(wù)運(yùn)營商在提供自身**SaaS應(yīng)用的的同時(shí)，還向各類開發(fā)伙伴、行業(yè)合作伙伴開放一套具備強(qiáng)大定制能力的快速應(yīng)用定制平臺(tái)，使這些合作伙伴能夠利用平臺(tái)迅速配置出特定領(lǐng)域、特定行業(yè)的SaaS應(yīng)用，與服務(wù)運(yùn)營商本身的SaaS應(yīng)用無縫集成，并通過服務(wù)運(yùn)營商的門戶平臺(tái)、銷售渠道提供給**終企業(yè)用戶使用，共同分享收益。

SaaS模式區(qū)別ERP這樣的企業(yè)應(yīng)用軟件，軟件的部署和實(shí)施比軟件本身的功能、性能更為重要，萬一部署失敗，那所有的投入幾乎全部白費(fèi)，這樣的風(fēng)險(xiǎn)是每個(gè)企業(yè)用戶都希望避免的。通常的ERP、CRM項(xiàng)目的部署周期至少需要一兩年甚至更久的時(shí)間，而SaaS模式的軟件項(xiàng)目部署**多也不會(huì)超過90天，而且用戶無需在軟件許可證和硬件方面進(jìn)行投資。傳統(tǒng)軟件在使用方式上受空間和地點(diǎn)的限制，必須在固定的設(shè)備上使用，而SaaS模式的軟件項(xiàng)目可以在任何可接入Internet的地方與時(shí)間使用。相對(duì)于傳統(tǒng)軟件而言SaaS模式在軟件的升級(jí)、服務(wù)、數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)雀鱾€(gè)方面都有很大的優(yōu)勢(shì)。送道配送saas系統(tǒng)特別適合縣級(jí)市場(chǎng)的騎手創(chuàng)業(yè)。

安全性如何辨別具體的一種SaaS是否安全，需要把握以下幾點(diǎn)：1、傳輸協(xié)議加密首先，要看SaaS產(chǎn)品提供使用的協(xié)議，是https://還是一般的http://，別小看這個(gè)s，這表明所有的數(shù)據(jù)在傳輸過程中都是加密的。如果不加密，網(wǎng)上可能有很多“嗅探器”軟件能夠輕松的獲得您的數(shù)據(jù)，甚至是您的用戶名和密碼；實(shí)際上網(wǎng)上很多聊天軟件帳號(hào)被盜大多數(shù)都是遭到“嗅探器”的“招”了。其次，傳輸協(xié)議加密還要看是否全程加密，即軟件的各個(gè)部分都是https://協(xié)議訪問的，有部分軟件只做了登錄部分，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。比如Salesforce、XToolsCRM都是采取全程加密的。2、服務(wù)器安全證書服務(wù)器安全證書是用戶識(shí)別服務(wù)器身份的重要標(biāo)示，有些不正規(guī)的服務(wù)廠商并沒有使用全球認(rèn)證的服務(wù)器安全證書。用戶對(duì)服務(wù)器安全證書的確認(rèn)，表示服務(wù)器確實(shí)是用戶訪問的服務(wù)器，此時(shí)可以放心的輸入用戶名和密碼，徹底避免“釣魚”型網(wǎng)站，大多數(shù)銀行卡密碼泄漏都是被“釣魚”站釣上的。配送saas云平臺(tái)，配送軟件及服務(wù)的云平臺(tái)。上海外賣訂單管理SaaS軟件

外賣配送saas系統(tǒng)，適合做本地生活的公司，支付代理商、信息技術(shù)代理商、代運(yùn)營團(tuán)隊(duì)、外賣騎手或配送公司。上海蔬菜配送SaaS系統(tǒng)

SaaS起源于60年代的Mainframe、80年代的C/S、從ASP模式演變而來的SaaS。大型機(jī)(Mainframe)也曾有過輝煌的時(shí)代，1948年，IBM開發(fā)制造了基于電子管的計(jì)算機(jī)SSEC。1952年IBM公司的***臺(tái)用于科學(xué)計(jì)算的大型機(jī)IBM701問世，1953年又推出了***臺(tái)用于數(shù)據(jù)處理的大型機(jī)IBM702和小型機(jī)IBM650，這樣***代商用計(jì)算機(jī)誕生了，1956年，IBM又推出了***臺(tái)隨機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)。60年代的大型機(jī)60年代的大型機(jī)(1張)RAMAC305，RAMAC是"計(jì)算與控制隨機(jī)訪問方法的英文縮寫。它是現(xiàn)代磁盤系統(tǒng)的先驅(qū)。1958年IBM又推出了7090，1960年又推出7040、7044大型數(shù)據(jù)處理機(jī)。1964年IBM公布了360系統(tǒng)。此后，IBM于1965年又推出了701與702的后續(xù)產(chǎn)品704和705。成為計(jì)算機(jī)發(fā)展史上的一個(gè)重要的里程碑。在20世紀(jì)60-80年代信息處理主要是以C/S(主機(jī)系統(tǒng)+客戶終端)為**的，即大型機(jī)的集中式數(shù)據(jù)處理。那時(shí)，需要使用大型機(jī)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的企業(yè)也是寥寥可數(shù)。因?yàn)槟菚r(shí)經(jīng)濟(jì)還沒有真正實(shí)現(xiàn)全球化，信息的交流更不像***這樣普及。大型機(jī)體系結(jié)構(gòu)的比較大好處是****的I/O處理能力。雖然大型機(jī)處理器并不總是擁有**優(yōu)勢(shì)，但是它們的I/O體系結(jié)構(gòu)使它們能處理好幾個(gè)PC服務(wù)器放一起才能處理的數(shù)據(jù)。上海蔬菜配送SaaS系統(tǒng)