在求解路徑規(guī)劃這類問題上，很多公司的技術團隊，都經(jīng)歷過這樣的階段：起初，采用類似遺傳算法的迭代搜索算法，但是隨著業(yè)務的單量變大，發(fā)現(xiàn)算法耗時太慢，根本不可接受。然后，改為大規(guī)模鄰域搜索算法，但算法依然有很強的隨機性，因為沒有隨機性在就沒辦法得到比較好的解。而這種基于隨機迭代的搜索策略，帶來很強的不確定性，在問題規(guī)模大的場景會出現(xiàn)非常多的BadCase。另外，迭代搜索耗時太長了。主要的原因是，隨機迭代算法是把組合優(yōu)化問題當成一個單純的Permutation問題去求解，很少用到問題結構特征。這些算法，求解TSP時這樣操作，求解VRP時也這樣操作，求解Scheduling還是這樣操作，這種類似“無腦”的方式很難有出色的優(yōu)化效果。全國外賣配送saas系統(tǒng)有哪些？順豐、達達、麥芽田、送道。重慶調(diào)度SaaS產(chǎn)品

所以，在這個項目中，基本可以確定這樣的技術路線。首先，只能做啟發(fā)式定向搜索，不能在算法中加隨機擾動。不能允許同樣的輸入在不同運行時刻給出不一樣的優(yōu)化結果。然后，不能用普通迭代搜索，必須把這個問題結構特性挖掘出來，做基于知識的定制化搜索。說起來容易，具體要怎么做呢？我們認為，**重要的是看待這個問題的視角。這里的路徑規(guī)劃問題，對應的經(jīng)典問題模型，是開環(huán)TSP問題，或是開環(huán)VRP的變種么？可以是，也可以不是。我們做了一個有意思的建模轉(zhuǎn)換，把它看作流水線調(diào)度問題：每個訂單可以認為是job；一個訂單的兩個任務取餐和送餐，可以認為是一個job的operation。任意兩個任務點之間的通行時間，可以認為是序列相關的準備時間。每一單承諾的送達時間，包括預訂單和即時單，可以映射到流水線調(diào)度問題中的提前和拖期懲罰上。重慶蔬菜配送SaaS平臺SaaS是一種提供云軟件的模式，它減少了企業(yè)購買、構建和維護基礎設施和應用程序的成本。

SaaS2.0模式要求服務運營商能夠提供具備靈活定制、即時部署、快速集成的SaaS應用平臺，能夠提供基于web的應用定制、開發(fā)、部署工具，能夠?qū)崿F(xiàn)無編程的SaaS應用、穩(wěn)定、部署實現(xiàn)能力。在確保SaaS服務運營商自身能夠迅速推出新模塊、迅速實現(xiàn)用戶的客戶化需求的同時，能夠使各類開發(fā)伙伴、行業(yè)合作伙伴簡單地通過瀏覽器就能利用平臺的各種應用配置工具，結合自身特有的業(yè)務知識、行業(yè)知識、技術知識，迅速地配置出包括數(shù)據(jù)、界面、流程、邏輯、算法、查詢、統(tǒng)計、報表等部分在內(nèi)的功能強大的業(yè)務管理應用，并且能夠確保應用迅速地穩(wěn)定、部署，確保應用能夠以較高水平的性能運行。

軟件優(yōu)劣折疊優(yōu)點對企業(yè)來說，SaaS的優(yōu)點在于：⒈從技術方面來看：SaaS是簡單的部署，不需要購買任何硬件，剛開始只需要簡單注冊即可。企業(yè)無需再配備IT方面的專業(yè)技術人員，同時又能得到***的技術應用，滿足企業(yè)對信息管理的需求。⒉從投資方面來看：企業(yè)只以相對低廉的“月費”方式投資，不用一次性投資到位，不占用過多的營運資金，從而緩解企業(yè)資金不足的壓力；不用考慮成本折舊問題，并能及時獲得***硬件平臺及比較好解決方案。⒊從維護和管理方面來看：由于企業(yè)采取租用的方式來進行物流業(yè)務管理，不需要專門的維護和管理人員，也不需要為維護和管理人員支付額外費用。很大程度上緩解企業(yè)在人力、財力上的壓力，使其能夠集中資金對**業(yè)務進行有效的運營；SaaS能使用戶在世界上都是一個完全**的系統(tǒng)。如果您連接到網(wǎng)絡，就可以訪問系統(tǒng)。折疊缺點1.安全性：企業(yè)，尤其是大型企業(yè)，很不情愿使用SaaS正是因為安全問題，他們要保護他們的核心數(shù)據(jù)，不希望這些核心數(shù)據(jù)由第三方來負責。2.標準化：SaaS解決方案缺乏標準化。這個行業(yè)剛剛起步，沒有明確的解決辦法，一家公司可以設計建立一個解決方案。鑒于復雜和高度可定制的ERP產(chǎn)品，這是一個冒險的建議。送道配送saas系統(tǒng)，適合連鎖品牌自配送商家租用，自己管理外賣訂單、建立自配送團隊。

算法應用效果做了這樣的建模轉(zhuǎn)換之后，流水線調(diào)度問題就有了大量的啟發(fā)式算法可以借鑒。我們把一個經(jīng)典的基于問題特征的啟發(fā)式算法做了適配和改進，就可以得到非常好的效果。相比于之前的算法，耗時下降70%，整體優(yōu)化效果不錯。因為這是一個確定性算法，所以運行多少次的結果都一樣。我們的算法運行一次，跟其它算法運行10次的比較好結果相比，優(yōu)化效果是持平的。訂單智能調(diào)度配送調(diào)度場景，可以用數(shù)學語言描述。它不僅是一個業(yè)務問題，更是一個標準的組合優(yōu)化問題，并且是一個“馬爾可夫決策”過程。外賣配送平臺saas化，能給想創(chuàng)業(yè)的騎手和自配送商家低成本啟動。四川外賣訂單管理SaaS云平臺

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