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重慶調(diào)度SaaS產(chǎn)品

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-12-02

在求解路徑規(guī)劃這類問題上,很多公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì),都經(jīng)歷過這樣的階段:起初,采用類似遺傳算法的迭代搜索算法,但是隨著業(yè)務(wù)的單量變大,發(fā)現(xiàn)算法耗時(shí)太慢,根本不可接受。然后,改為大規(guī)模鄰域搜索算法,但算法依然有很強(qiáng)的隨機(jī)性,因?yàn)闆]有隨機(jī)性在就沒辦法得到比較好的解。而這種基于隨機(jī)迭代的搜索策略,帶來很強(qiáng)的不確定性,在問題規(guī)模大的場景會(huì)出現(xiàn)非常多的BadCase。另外,迭代搜索耗時(shí)太長了。主要的原因是,隨機(jī)迭代算法是把組合優(yōu)化問題當(dāng)成一個(gè)單純的Permutation問題去求解,很少用到問題結(jié)構(gòu)特征。這些算法,求解TSP時(shí)這樣操作,求解VRP時(shí)也這樣操作,求解Scheduling還是這樣操作,這種類似“無腦”的方式很難有出色的優(yōu)化效果。全國外賣配送saas系統(tǒng)有哪些?順豐、達(dá)達(dá)、麥芽田、送道。重慶調(diào)度SaaS產(chǎn)品

所以,在這個(gè)項(xiàng)目中,基本可以確定這樣的技術(shù)路線。首先,只能做啟發(fā)式定向搜索,不能在算法中加隨機(jī)擾動(dòng)。不能允許同樣的輸入在不同運(yùn)行時(shí)刻給出不一樣的優(yōu)化結(jié)果。然后,不能用普通迭代搜索,必須把這個(gè)問題結(jié)構(gòu)特性挖掘出來,做基于知識(shí)的定制化搜索。說起來容易,具體要怎么做呢?我們認(rèn)為,**重要的是看待這個(gè)問題的視角。這里的路徑規(guī)劃問題,對應(yīng)的經(jīng)典問題模型,是開環(huán)TSP問題,或是開環(huán)VRP的變種么?可以是,也可以不是。我們做了一個(gè)有意思的建模轉(zhuǎn)換,把它看作流水線調(diào)度問題:每個(gè)訂單可以認(rèn)為是job;一個(gè)訂單的兩個(gè)任務(wù)取餐和送餐,可以認(rèn)為是一個(gè)job的operation。任意兩個(gè)任務(wù)點(diǎn)之間的通行時(shí)間,可以認(rèn)為是序列相關(guān)的準(zhǔn)備時(shí)間。每一單承諾的送達(dá)時(shí)間,包括預(yù)訂單和即時(shí)單,可以映射到流水線調(diào)度問題中的提前和拖期懲罰上。重慶蔬菜配送SaaS平臺(tái)SaaS是一種提供云軟件的模式,它減少了企業(yè)購買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的成本。

SaaS2.0模式要求服務(wù)運(yùn)營商能夠提供具備靈活定制、即時(shí)部署、快速集成的SaaS應(yīng)用平臺(tái),能夠提供基于web的應(yīng)用定制、開發(fā)、部署工具,能夠?qū)崿F(xiàn)無編程的SaaS應(yīng)用、穩(wěn)定、部署實(shí)現(xiàn)能力。在確保SaaS服務(wù)運(yùn)營商自身能夠迅速推出新模塊、迅速實(shí)現(xiàn)用戶的客戶化需求的同時(shí),能夠使各類開發(fā)伙伴、行業(yè)合作伙伴簡單地通過瀏覽器就能利用平臺(tái)的各種應(yīng)用配置工具,結(jié)合自身特有的業(yè)務(wù)知識(shí)、行業(yè)知識(shí)、技術(shù)知識(shí),迅速地配置出包括數(shù)據(jù)、界面、流程、邏輯、算法、查詢、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表等部分在內(nèi)的功能強(qiáng)大的業(yè)務(wù)管理應(yīng)用,并且能夠確保應(yīng)用迅速地穩(wěn)定、部署,確保應(yīng)用能夠以較高水平的性能運(yùn)行。

軟件優(yōu)劣折疊優(yōu)點(diǎn)對企業(yè)來說,SaaS的優(yōu)點(diǎn)在于:⒈從技術(shù)方面來看:SaaS是簡單的部署,不需要購買任何硬件,剛開始只需要簡單注冊即可。企業(yè)無需再配備IT方面的專業(yè)技術(shù)人員,同時(shí)又能得到***的技術(shù)應(yīng)用,滿足企業(yè)對信息管理的需求。⒉從投資方面來看:企業(yè)只以相對低廉的“月費(fèi)”方式投資,不用一次性投資到位,不占用過多的營運(yùn)資金,從而緩解企業(yè)資金不足的壓力;不用考慮成本折舊問題,并能及時(shí)獲得***硬件平臺(tái)及比較好解決方案。⒊從維護(hù)和管理方面來看:由于企業(yè)采取租用的方式來進(jìn)行物流業(yè)務(wù)管理,不需要專門的維護(hù)和管理人員,也不需要為維護(hù)和管理人員支付額外費(fèi)用。很大程度上緩解企業(yè)在人力、財(cái)力上的壓力,使其能夠集中資金對**業(yè)務(wù)進(jìn)行有效的運(yùn)營;SaaS能使用戶在世界上都是一個(gè)完全**的系統(tǒng)。如果您連接到網(wǎng)絡(luò),就可以訪問系統(tǒng)。折疊缺點(diǎn)1.安全性:企業(yè),尤其是大型企業(yè),很不情愿使用SaaS正是因?yàn)榘踩珕栴},他們要保護(hù)他們的核心數(shù)據(jù),不希望這些核心數(shù)據(jù)由第三方來負(fù)責(zé)。2.標(biāo)準(zhǔn)化:SaaS解決方案缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。這個(gè)行業(yè)剛剛起步,沒有明確的解決辦法,一家公司可以設(shè)計(jì)建立一個(gè)解決方案。鑒于復(fù)雜和高度可定制的ERP產(chǎn)品,這是一個(gè)冒險(xiǎn)的建議。送道配送saas系統(tǒng),適合連鎖品牌自配送商家租用,自己管理外賣訂單、建立自配送團(tuán)隊(duì)。

算法應(yīng)用效果做了這樣的建模轉(zhuǎn)換之后,流水線調(diào)度問題就有了大量的啟發(fā)式算法可以借鑒。我們把一個(gè)經(jīng)典的基于問題特征的啟發(fā)式算法做了適配和改進(jìn),就可以得到非常好的效果。相比于之前的算法,耗時(shí)下降70%,整體優(yōu)化效果不錯(cuò)。因?yàn)檫@是一個(gè)確定性算法,所以運(yùn)行多少次的結(jié)果都一樣。我們的算法運(yùn)行一次,跟其它算法運(yùn)行10次的比較好結(jié)果相比,優(yōu)化效果是持平的。訂單智能調(diào)度配送調(diào)度場景,可以用數(shù)學(xué)語言描述。它不僅是一個(gè)業(yè)務(wù)問題,更是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的組合優(yōu)化問題,并且是一個(gè)“馬爾可夫決策”過程。外賣配送平臺(tái)saas化,能給想創(chuàng)業(yè)的騎手和自配送商家低成本啟動(dòng)。四川外賣訂單管理SaaS云平臺(tái)

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