在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結構中，信息通信技術、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術的基礎上為讀者提供閱讀內容和服務，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的、人機交互的、社交互動的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集、整理、加工，再反饋給信息通信技術的操作者。信息通信技術的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下，通過人機協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進行加工，在平臺的監(jiān)制下提供產品和服務。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀，其應然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的，唯有數(shù)字化才可計算，才能提供快速及時反應；**終產品既可以是虛擬的，又可以是實體的）、個性的、情境的、可持續(xù)的、***的、對個體和全人類具有福祉效應的。智慧導讀是一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術的閱讀輔助工具，旨在提供個性化、智能化的閱讀推薦和導讀服務。江西智慧導讀聯(lián)系方式

在技術迅速更迭下，國內外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構建融合AIGC技術的智慧圖書館體系框架[29]，儲節(jié)旺等從服務方式、服務內容、服務效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務的沖擊[30]。國外有學者指出基于ChatGPT的聊天機器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機器人的可行替代方案[31]，同時AI聊天機器人可能會對參考咨詢實踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉換產生影響[32]。參考智慧導讀前景上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務。

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日?；顒訒珊Ａ繑?shù)據(jù)記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎，需要收集和處理，以便后續(xù)進行分析和應用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。

智慧導讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學習技術，它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，為用戶推薦個性化的閱讀內容。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經驗判斷、**或**榜單等，這種方式雖然有其合理性，但可能缺乏足夠的個性化和精細性。智慧導讀通過機器學習和算法優(yōu)化，能夠持續(xù)學習和適應用戶的閱讀行為變化，從而提供越來越精細的推薦。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后，其推薦精細度可能受到限制。推薦范圍和實時性：智慧導讀可以涵蓋海量的書籍資源，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)更新推薦內容，使得用戶能夠接觸到更多元、更及時的閱讀選擇。傳統(tǒng)的推薦方式則可能受限于推薦源的數(shù)量和更新速度，無法提供如此***和及時的推薦。隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，使得人們對信息的處理、存儲、查詢、利用等有了新的要求。

數(shù)智時代，圖書館應引入人工智能技術來實現(xiàn)個性化閱讀服務。首先，建立一個基于人工智能的平臺，用于收集并分析用戶的閱讀習慣、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據(jù)。圖書館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術，如聚類分析和關聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網站上的瀏覽路徑和停留時間，揭示用戶對特定主題或書籍的關注度；其次，依托于這些數(shù)據(jù)，圖書館可運用人工智能系統(tǒng)，采用協(xié)同過濾和內容基推薦的機器學習算法，向用戶推薦可能感興趣的新書或內容；再次，圖書館還要運用自然語言處理技術，開發(fā)智能助手以增強用戶交互體驗。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖，并提供相應的信息服務，如解答關于藏書的問題，協(xié)助預約或提醒還書時間。同時，智能助手通過文本或語音與用戶互動，可以使服務更便捷、更貼心。此外，通過深度學習技術，圖書館可以自動對大量資源展開分類和標記。圖書館運用圖像識別和文本分析技術，可以自動識別書籍內容分類，并分析用戶生成的內容，如書評，以深入了解用戶的需求和興趣；在實施過程中，圖書館需持續(xù)更新和維護技術，尤其要定期訓練機器學習模型，以確保系統(tǒng)與用戶行為變化同步?？萍嘉墨I用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻資源組織方式難以滿足要求。創(chuàng)新智慧導讀簡介

AIGC 技術的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、 金融、醫(yī)療等行業(yè)領域。江西智慧導讀聯(lián)系方式

在數(shù)智時代，圖書館閱讀推廣智慧服務體系建設極大地提升了圖書館服務的適應性與可達性，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先，智慧服務體系對圖書館資源實行了數(shù)字化和在線化處理，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息。同時，系統(tǒng)內置的多種搜索與推薦算法，能夠根據(jù)用戶的閱讀習慣和偏好智能推薦相關內容，極大地提高了信息檢索效率，增強了用戶體驗；其次，智慧服務體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展。數(shù)字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料，如電子書籍、有聲讀物、視頻教程等，滿足不同用戶的多元需求，為用戶帶來了深入的學習體驗；智慧服務體系還具備先進的數(shù)據(jù)分析和管理功能，能夠實時監(jiān)控資源的利用情況，并據(jù)此調整和優(yōu)化資源配置。這種基于數(shù)據(jù)驅動的管理方式提高了圖書館的運營效率，也保證了資源配置的精確性和及時性，進一步提升了服務的適應性和可達性?？梢姡瑪?shù)智時代圖書館閱讀推廣智慧服務體系通過技術整合與智能化服務的實施，提升了圖書館服務的覆蓋范圍和可接觸性，為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式，實現(xiàn)了傳統(tǒng)圖書館服務的轉型與升級。江西智慧導讀聯(lián)系方式