在智慧圖書(shū)館中，用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過(guò)分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點(diǎn)擊模式等，智慧圖書(shū)館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優(yōu)化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準(zhǔn)確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動(dòng)態(tài)變化的，定期進(jìn)行用戶行為分析有助于智慧圖書(shū)館及時(shí)捕捉這些變化，并調(diào)整資源和服務(wù)策略。例如，當(dāng)某一類(lèi)圖書(shū)或資源的訪問(wèn)量***增加時(shí)，智慧圖書(shū)館可以及時(shí)增加該類(lèi)資源的購(gòu)買(mǎi)量，以滿足用戶的需求；反之，當(dāng)某一話題或領(lǐng)域的訪問(wèn)量下降時(shí)，智慧圖書(shū)館可以調(diào)整資源配置，避免資源浪費(fèi)。此外，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書(shū)館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計(jì)。通過(guò)分析用戶在網(wǎng)站上的訪問(wèn)模式和交互行為，智慧圖書(shū)館可以識(shí)別出用戶體驗(yàn)中的痛點(diǎn)和改進(jìn)機(jī)會(huì)。例如，如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時(shí)放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優(yōu)化，以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面。通過(guò)對(duì)用戶行為的細(xì)致分析，智慧圖書(shū)館不僅可以精確滿足用戶當(dāng)前的需求，還可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)的變化，確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)建立靜態(tài)數(shù)據(jù) 庫(kù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行用戶情景數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)， 推理。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手平臺(tái)

超級(jí)閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同活動(dòng)，人類(lèi)的閱讀記憶越來(lái)越依賴(lài)于外部存儲(chǔ)空間，數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時(shí)間的主要方式。斯蒂格勒認(rèn)為，技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機(jī)器完成，不但導(dǎo)致自身記憶機(jī)能的衰退，而且使得記憶趨向機(jī)械化、平面化，如AI書(shū)摘可以快速抓取文章重點(diǎn)并結(jié)合大模型生成文章摘要，但過(guò)度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問(wèn)題，即讀者缺乏減少**思考的意愿，且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實(shí)記憶。有學(xué)者指出，用海量文本訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型實(shí)質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機(jī)器的前意識(shí)的快思考［23］。這使得人們?cè)陂喿x的過(guò)程中越來(lái)越習(xí)慣于接受答案式的快思考，從而喪失主動(dòng)思考的能力和意識(shí)。此外，人們?cè)陂喿x過(guò)程中長(zhǎng)期受機(jī)器數(shù)據(jù)化思維影響，使得思維趨向機(jī)器化［24］。數(shù)字圖書(shū)館科研學(xué)術(shù)助手咨詢(xún)熱線為用戶提供信息資源服務(wù)、深加工的知識(shí)服務(wù)，特色文化空間、智能共享空間。

）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精細(xì)推送個(gè)性化閱讀資源。在數(shù)智時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速迭代為智慧圖書(shū)館的閱讀推廣提供了前所未有的契機(jī)。智慧圖書(shū)館不再**是一個(gè)靜態(tài)的藏書(shū)之所，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)能夠深度挖掘和分析數(shù)智時(shí)代智慧圖書(shū)館閱讀推廣探討□周宛數(shù)智時(shí)代背景下，智慧圖書(shū)館作為信息服務(wù)的**機(jī)構(gòu)，其閱讀推廣的重要性日益凸顯。本文旨在探討智慧圖書(shū)館在閱讀推廣中的關(guān)鍵角色與策略。通過(guò)提升**閱讀素養(yǎng)、推動(dòng)教育資源均衡、促進(jìn)文化傳承與創(chuàng)新，智慧圖書(shū)館為社會(huì)文化發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。文章進(jìn)一步提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、融合新媒體、智慧化管理、創(chuàng)新服務(wù)模式等五大策略，以?xún)?yōu)化閱讀推廣流程，拓寬推廣渠道，提升閱讀體驗(yàn)與互動(dòng)性，打造多元化閱讀環(huán)境。

在人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)程中，不管是生命進(jìn)化還是文明進(jìn)步，其本質(zhì)仍是人的認(rèn)知能力與生存能力的不斷進(jìn)化。隨著超級(jí)智能時(shí)代的到來(lái)，人類(lèi)將理性能力進(jìn)行疊加、設(shè)計(jì)、編程、制造，賦予人工智能一定的復(fù)雜認(rèn)知能力。人類(lèi)與人工智能協(xié)同構(gòu)成了復(fù)雜認(rèn)知體系，人類(lèi)負(fù)責(zé)為人工智能供應(yīng)能源、組件及設(shè)計(jì)迭代，人工智能則向人類(lèi)反饋復(fù)雜的認(rèn)知產(chǎn)出，人類(lèi)又通過(guò)這些認(rèn)知產(chǎn)出進(jìn)一步指導(dǎo)并促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的迭代與優(yōu)化［17］。這種人機(jī)共存、共生的復(fù)雜認(rèn)知系統(tǒng)不僅拓展人的知識(shí)結(jié)構(gòu)，還不斷增強(qiáng)人的認(rèn)知能力，持續(xù)推進(jìn)人的自由***發(fā)展。在支架式閱讀模式中，提問(wèn)被認(rèn)為是 有效的閱讀支架和認(rèn)知成果；

智慧圖書(shū)館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開(kāi)展算法優(yōu)化，保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對(duì)推薦結(jié)果的反饋，對(duì)點(diǎn)擊率、借閱率、閱讀時(shí)長(zhǎng)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，即刻調(diào)整推薦策略。同時(shí)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細(xì)度與個(gè)性化水平。通過(guò)上述流程，智慧圖書(shū)館可設(shè)計(jì)出更加***的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶更加個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù)，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書(shū)籍及資源，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)以及智慧圖書(shū)館的服務(wù)水平[5]。大部分有關(guān)閱讀理解問(wèn)題的認(rèn)知層次劃分主 要參考布魯姆的認(rèn)知目標(biāo)分類(lèi)理論。咨詢(xún)科研學(xué)術(shù)助手選擇

人機(jī)協(xié)同促進(jìn)深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵在于如何發(fā)現(xiàn)、提出并 解決深刻的問(wèn)題。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手平臺(tái)

閱讀感知是閱讀活動(dòng)的初級(jí)階段，是讀者憑借視覺(jué)感官接觸閱讀材料并把受到的條件刺激傳遞給大腦，由想象、聯(lián)想、理解、情感等要素共同構(gòu)成的一種閱讀過(guò)程。傳統(tǒng)閱讀的對(duì)象是紙質(zhì)文本，眼睛在文字之間跳躍和移動(dòng)，經(jīng)由大腦的視覺(jué)中樞、語(yǔ)言中樞、聽(tīng)覺(jué)中樞，**終傳輸?shù)接洃浿袠小！耙荒渴?，過(guò)目不忘”的夢(mèng)想自古以來(lái)就是人類(lèi)閱讀學(xué)習(xí)追求的比較高境界，掌握有效的閱讀方法和技能成為提高閱讀效率的有效手段。隨著智能時(shí)代的到來(lái)，手機(jī)、電腦、閱讀器等設(shè)備跨屏互聯(lián)，音頻、視頻及VR\AR等沉浸方式跨場(chǎng)景交互，閱讀感知不斷突破空間、時(shí)間和身體的限制，全息、全感、全場(chǎng)景的超級(jí)閱讀即將到來(lái)。全息是以文字、聲音、圖像等多形式、多維度、多側(cè)面進(jìn)行立體化呈現(xiàn)信息和知識(shí)的一種方式，使得閱讀從單一視聽(tīng)轉(zhuǎn)向多維互動(dòng)，從被動(dòng)輸入轉(zhuǎn)向沉浸體驗(yàn)，能夠有效緩解長(zhǎng)時(shí)間閱讀帶來(lái)的大腦疲勞和知識(shí)倦怠［9］。全感強(qiáng)調(diào)閱讀過(guò)程中視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)的多感官參與，能夠有效增強(qiáng)用戶黏性。全場(chǎng)景則強(qiáng)調(diào)在不同的環(huán)境和情景下，通過(guò)用戶需求和行為分析，為用戶提供高效、精細(xì)、便捷的閱讀服務(wù)［10］。質(zhì)量科研學(xué)術(shù)助手平臺(tái)