《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)據(jù)處理活動(dòng),保障數(shù)據(jù)安全、金融安全,促進(jìn)數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用,保護(hù)個(gè)人、組織的合法權(quán)益,維護(hù)社會(huì)公共利益。該辦法要求銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)建立與本機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)相適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全治理體系,構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期和應(yīng)用場(chǎng)景的安全保護(hù)機(jī)制,開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)與處置,保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用活動(dòng)安全穩(wěn)健開展。
隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展,銀行機(jī)構(gòu)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。然而,這些數(shù)據(jù)也帶來(lái)了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面,數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜,使得數(shù)據(jù)的安全保護(hù)、流轉(zhuǎn)控制難度加大;另一方面,數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理成本高,人員安全意識(shí)不均衡,數(shù)據(jù)分級(jí)分類和重要數(shù)據(jù)目錄的建設(shè)存在難點(diǎn)。此外,近年來(lái)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā),監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求和處罰力度也越來(lái)越嚴(yán)格。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將更加注重技術(shù)融合與創(chuàng)新。天津網(wǎng)絡(luò)信息安全供應(yīng)商
風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià):在識(shí)別了資產(chǎn)、威脅和脆弱性之后,需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。這通常采用定性和定量的方法。定性分析是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度,將風(fēng)險(xiǎn)劃分為不同的等級(jí),如高、中、低。例如,高風(fēng)險(xiǎn)可能是指那些很可能發(fā)生且一旦發(fā)生會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重影響的情況,如核心數(shù)據(jù)庫(kù)被不法分子竊取數(shù)據(jù)。定量分析則會(huì)嘗試給風(fēng)險(xiǎn)賦予具體的數(shù)值,通過(guò)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和可能造成的損失金額來(lái)衡量風(fēng)險(xiǎn)。例如,通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn),估算出某類網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生的概率為 10%,一旦發(fā)生可能造成 100 萬(wàn)元的經(jīng)濟(jì)損失,那么該風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期損失就是 10 萬(wàn)元。廣州證券信息安全聯(lián)系方式通過(guò)預(yù)案演練優(yōu)化流程,并確保與外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)商的協(xié)同機(jī)制暢通。
信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年,全球AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1500億美元,但數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)正以**級(jí)速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示,我國(guó)在治理框架、技術(shù)工具等維度已躋身*****梯隊(duì),但企業(yè)仍面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑、供應(yīng)鏈攻擊等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。正如Gartner指出:“傳統(tǒng)端點(diǎn)防御已失效,AI驅(qū)動(dòng)的零信任體系是***出路”,風(fēng)險(xiǎn)管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎。一、AI產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的“全景圖譜”與風(fēng)險(xiǎn)管理必要性011.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,但數(shù)據(jù)污染、投毒等風(fēng)險(xiǎn)激增。2024年韓國(guó)某初創(chuàng)公司因聊天機(jī)器人泄露**被罰款,而醫(yī)療大模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致錯(cuò)誤診斷的案例屢見不鮮。這些風(fēng)險(xiǎn)雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死,卻會(huì)通過(guò)“信任崩塌—客戶流失—市場(chǎng)萎縮”的傳導(dǎo)鏈條,間接削弱產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級(jí)DDoS攻擊,以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),均暴露了技術(shù)失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業(yè),卻會(huì)通過(guò)“品牌聲譽(yù)受損—融資受阻—?jiǎng)?chuàng)新停滯”的路徑,間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。
旨在協(xié)助**建立和維護(hù)有效的隱私管理體系。該標(biāo)準(zhǔn)為企業(yè)提供了一套系統(tǒng)化的框架,確保在處理個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí),能夠?qū)崿F(xiàn)合規(guī)性和安全性。ISO27701不僅適用于數(shù)據(jù)控制者,也適用于數(shù)據(jù)處理者,涵蓋了從數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)到使用和共享的各個(gè)環(huán)節(jié),因此在汽車行業(yè)也得到了廣泛應(yīng)用。通過(guò)實(shí)施ISO27701標(biāo)準(zhǔn),汽車制造商能夠建立一套完善的數(shù)據(jù)安全管理體系。這不僅包括技術(shù)層面的防護(hù)措施,如加密和訪問(wèn)控制,還涵蓋了管理層面的政策和流程,確保所有員工都能遵循數(shù)據(jù)安全的最佳實(shí)踐。此外,ISO27701標(biāo)準(zhǔn)能幫助企業(yè)識(shí)別和評(píng)估數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn),確保其符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)日趨嚴(yán)格,實(shí)施ISO27701能夠有效降低法律風(fēng)險(xiǎn),避免因數(shù)據(jù)泄露而產(chǎn)生的高額罰款。同時(shí),在數(shù)據(jù)隱私日益受到關(guān)注的背景下,消費(fèi)者對(duì)汽車制造商的信任度已成為影響購(gòu)買決策的關(guān)鍵因素。獲得ISO27701認(rèn)證可以向客戶展示企業(yè)在數(shù)據(jù)保護(hù)方面的堅(jiān)定承諾,增強(qiáng)用戶信任感,同時(shí)提升品牌形象。我司在ISO27001\27701體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面的實(shí)踐作為一家專注于標(biāo)準(zhǔn)體系咨詢的老牌顧問(wèn)公司,我司在ISO27000系列體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,客戶對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)能力的信任程度成為影響購(gòu)買決策的重要因素之一。
估計(jì)有超過(guò)750萬(wàn)用戶的個(gè)人信息遭到泄露,涉及用戶的敏感個(gè)人身份信息(PII),例如姓名、地址、電話號(hào)碼、電子郵件地址、用戶ID等。17、美國(guó)**署遭***攻擊,近千萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)泄露美國(guó)環(huán)境保護(hù)署(EPA)近日發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件,超過(guò)850萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)遭泄露?;癠SDoD”的***上周日宣布對(duì)該事件負(fù)責(zé),并聲稱泄露了EPA的客戶和承包商的個(gè)人敏感信息。18、以色列社交軟件面臨數(shù)據(jù)泄露以色列流行的LGBTQ**應(yīng)用程序Atraf遭遇了重大數(shù)據(jù)泄露,超過(guò)50萬(wàn)用戶的個(gè)人信息被泄露,包括明文密碼和支付卡數(shù)據(jù)。19、美國(guó)電話電報(bào)公司承認(rèn)了7300萬(wàn)用戶的數(shù)據(jù)泄露美國(guó)電話電報(bào)公司(AT&T)在**初否認(rèn)泄露的數(shù)據(jù)來(lái)源于自己之后,終于證實(shí)自己受到了數(shù)據(jù)泄露事件的影響,7300萬(wàn)當(dāng)前和以前的客戶受到了影響。20、電信巨頭AT&T承認(rèn)超5000萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)泄露美國(guó)電話電報(bào)公司(AT&T)正在向5100萬(wàn)名新老客戶發(fā)出通知,警告他們的個(gè)人信息已在一個(gè)***論壇上被泄露。但是,該公司尚未透露***如何獲取了這些數(shù)據(jù)。21、歐洲銀行巨頭所有員工和多國(guó)**泄露桑坦德銀行(BancoSantanderSA)宣布,遭遇一起數(shù)據(jù)泄露事件,客戶受到影響。 在資源有限的情況下,企業(yè)可以根據(jù)評(píng)估結(jié)果合理配置資源,優(yōu)先解決關(guān)鍵問(wèn)題,避免盲目投入和浪費(fèi)。天津信息安全
數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以幫助企業(yè)識(shí)別和評(píng)估與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的法律風(fēng)險(xiǎn),確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開展業(yè)務(wù)。天津網(wǎng)絡(luò)信息安全供應(yīng)商
各參與方之間的職責(zé)分工、溝通機(jī)制、協(xié)調(diào)配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實(shí)際應(yīng)急過(guò)程中,可能會(huì)出現(xiàn)信息傳遞不及時(shí)、協(xié)調(diào)不到位等問(wèn)題,影響應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果。其次,工業(yè)和信息化企業(yè)分布***,涉及不同的地域和部門。在發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件時(shí),跨地域、跨部門的協(xié)調(diào)工作會(huì)面臨諸多困難,如不同地區(qū)的政策法規(guī)差異、部門之間的利益***等,都可能導(dǎo)致應(yīng)急響應(yīng)的延誤。再者,工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)量龐大、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,包括工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。從如此海量的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確識(shí)別出潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行有效監(jiān)測(cè),需要強(qiáng)大的技術(shù)和資源支持。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也增加了分析和判斷的難度,可能導(dǎo)致一些安全**難以被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。加之***攻擊技術(shù)在不斷演進(jìn),新型攻擊手段層出不窮,如人工智能生成的惡意代碼、針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復(fù)雜性,傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)手段可能難以有效察覺,給預(yù)警監(jiān)測(cè)帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。另一方面,部分工業(yè)和信息化企業(yè)的管理層對(duì)數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急的重視程度不足,將主要精力放在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和業(yè)務(wù)發(fā)展上,忽視了數(shù)據(jù)安全應(yīng)急工作的重要性。 天津網(wǎng)絡(luò)信息安全供應(yīng)商