在建模層面，標(biāo)準(zhǔn)化和通用的模型才是比較好選。所以，我們把人數(shù)做了歸一化，算法分配每個(gè)班次的騎手比例，但不分人數(shù)。**終只需要輸入站點(diǎn)的總?cè)藬?shù)，就得到每個(gè)班次的人數(shù)。在算法決策的時(shí)候，不決策人數(shù)、只決策比例，這樣也可以把單量進(jìn)行歸一化。每個(gè)時(shí)間單元的進(jìn)單量除以每天峰值時(shí)間單元的單量，也變成了0~1之間的數(shù)字。這樣就可以認(rèn)為，如果某個(gè)時(shí)間單元內(nèi)人數(shù)比例大于單量比例，那么叫作運(yùn)力得到滿足。這樣，通過各種歸一化，變成了一個(gè)通用的問題，而不需要對(duì)每種場(chǎng)景單獨(dú)處理。另外，這個(gè)問題涉及大量復(fù)雜的強(qiáng)約束，涉及各種管理的訴求、騎手的體驗(yàn)。約束有很多，比如每個(gè)工作時(shí)段盡量連續(xù)、每個(gè)工作時(shí)段持續(xù)的時(shí)間不過短、不同工作時(shí)段之間休息的時(shí)間不過短等等，有很多這樣的業(yè)務(wù)約束。梳理之后可以發(fā)現(xiàn)，這個(gè)問題的約束太多了，求比較好解甚至可行解的難度太大了。另外，站長(zhǎng)在使用排班工具的時(shí)候，希望能馬上給出系統(tǒng)排班方案，再快速做后續(xù)微調(diào)，因此對(duì)算法運(yùn)行時(shí)間要求也比較高。送道配送saas系統(tǒng)，老鄉(xiāng)雞的自配送團(tuán)隊(duì)就是用的這套系統(tǒng)，管理外賣訂單和外賣騎手。重慶聚合配送SaaS租賃

所以，在這個(gè)項(xiàng)目中，基本可以確定這樣的技術(shù)路線。首先，只能做啟發(fā)式定向搜索，不能在算法中加隨機(jī)擾動(dòng)。不能允許同樣的輸入在不同運(yùn)行時(shí)刻給出不一樣的優(yōu)化結(jié)果。然后，不能用普通迭代搜索，必須把這個(gè)問題結(jié)構(gòu)特性挖掘出來，做基于知識(shí)的定制化搜索。說起來容易，具體要怎么做呢？我們認(rèn)為，**重要的是看待這個(gè)問題的視角。這里的路徑規(guī)劃問題，對(duì)應(yīng)的經(jīng)典問題模型，是開環(huán)TSP問題，或是開環(huán)VRP的變種么？可以是，也可以不是。我們做了一個(gè)有意思的建模轉(zhuǎn)換，把它看作流水線調(diào)度問題：每個(gè)訂單可以認(rèn)為是job；一個(gè)訂單的兩個(gè)任務(wù)取餐和送餐，可以認(rèn)為是一個(gè)job的operation。任意兩個(gè)任務(wù)點(diǎn)之間的通行時(shí)間，可以認(rèn)為是序列相關(guān)的準(zhǔn)備時(shí)間。每一單承諾的送達(dá)時(shí)間，包括預(yù)訂單和即時(shí)單，可以映射到流水線調(diào)度問題中的提前和拖期懲罰上。常州調(diào)度SaaS軟件國(guó)內(nèi)saas軟件的出海成功案例有嗎？

算法**思想基于約束條件的構(gòu)造算法與局部搜索綜合考慮以上因素，我們**終基于約束條件，根據(jù)啟發(fā)式算法構(gòu)造初始方案，再用局部搜索迭代優(yōu)化。使用這樣的方式，求解速度能夠達(dá)到毫秒級(jí)，而且可以給出任意站點(diǎn)的排班方案。整體的優(yōu)化指標(biāo)還不錯(cuò)。當(dāng)然，不保證是比較好解，只是可以接受的滿意解。落地應(yīng)用效果站點(diǎn)體驗(yàn)指標(biāo)良好，**接受度高。排班時(shí)間節(jié)?。?h/每站點(diǎn)每次。這種算法也在自營(yíng)場(chǎng)景做了落地應(yīng)用，跟那些排班經(jīng)驗(yàn)豐富的站長(zhǎng)相比，效果基本持平，**的接受程度也比較高。**重要的是帶來排班時(shí)間的節(jié)省，每次排班幾分鐘就搞定了，這樣可以讓站長(zhǎng)有更多的時(shí)間去做其它的管理工作。

在傳統(tǒng)物流中，影響末端配送效率**關(guān)鍵的點(diǎn)，是配送員對(duì)他所負(fù)責(zé)區(qū)域的熟悉程度。這也是為什么在傳統(tǒng)物流領(lǐng)域，配送站或配送員，都會(huì)固定負(fù)責(zé)某幾個(gè)小區(qū)的原因之一。因?yàn)樵绞煜ぃ渌托示蜁?huì)越高。即時(shí)配送場(chǎng)景也類似，每個(gè)騎手需要盡量固定地去熟悉一片商家或者配送區(qū)域。同時(shí)，對(duì)于管理者而言，站點(diǎn)的管理范圍也比較明確。另外，如果有新商家上線，也很容易確定由哪個(gè)配送站來提供服務(wù)。所以，這個(gè)問題有很多運(yùn)營(yíng)管理的訴求在其中。配送saas平臺(tái)，配送軟件及服務(wù)的平臺(tái)。

用戶質(zhì)疑SaaS是很正常的，但是從多個(gè)方面來看，在十幾年前業(yè)界關(guān)于電子商務(wù)的不休爭(zhēng)論時(shí)，這些質(zhì)疑就已經(jīng)存在了。SaaS服務(wù)模式與傳統(tǒng)許可模式軟件有很大的不同，它是未來管理軟件的發(fā)展趨勢(shì)。相比較傳統(tǒng)服務(wù)方式而言SaaS具有很多獨(dú)特的特征：SaaS不僅減少了或取消了傳統(tǒng)的軟件授權(quán)費(fèi)用，而且廠商將應(yīng)用軟件部署在統(tǒng)一的服務(wù)器上，免除了**終用戶的服務(wù)器硬件、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備和軟件升級(jí)維護(hù)的支出，客戶不需要除了個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)連接之外的其它IT投資就可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲得所需要軟件和服務(wù)。此外，大量的新技術(shù)，如WebService，提供了更簡(jiǎn)單、更靈活、更實(shí)用的SaaS。另外，SaaS供應(yīng)商通常是按照客戶所租用的軟件模塊來進(jìn)行收費(fèi)的，因此用戶可以根據(jù)需求按需訂購(gòu)軟件應(yīng)用服務(wù)，而且SaaS的供應(yīng)商會(huì)負(fù)責(zé)系統(tǒng)的部署、升級(jí)和維護(hù)。而傳統(tǒng)管理軟件通常是買家需要一次支付一筆可觀的費(fèi)用才能正式啟動(dòng)。配送saas系統(tǒng)，提供配送軟件及服務(wù)的系統(tǒng)。天津騎手管理SaaS系統(tǒng)

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SaaS起源于60年代的Mainframe、80年代的C/S、從ASP模式演變而來的SaaS。隨著PC機(jī)性能的極大提高和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及。大型機(jī)的市場(chǎng)變得越來越小，很多企業(yè)都放棄了原來的大型C/S(客戶機(jī)/服務(wù)器)C/S(客戶機(jī)/服務(wù)器)(1張)機(jī)改用小型機(jī)和服務(wù)器。另外，客戶機(jī)/服務(wù)器(Client/Server)技術(shù)得以飛速發(fā)展，也是大型機(jī)市場(chǎng)萎縮的一個(gè)重要原因。這種C/S模式使信息利用的難度**降低，并很快在全球普及開來。而大型機(jī)卻是每況愈下，就是在不久前，有人還曾預(yù)言，大型機(jī)就要從地球上消失了。這時(shí)的大型機(jī)就像瀕臨滅絕的恐龍逐漸走向***。C/S結(jié)構(gòu)軟件(即客戶機(jī)/服務(wù)器模式)分為客戶機(jī)和服務(wù)器兩層，客戶機(jī)不是毫無運(yùn)算能力的輸入、輸出設(shè)備，而是具有了一定的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，通過把應(yīng)用軟件的計(jì)算和數(shù)據(jù)合理地分配在客戶機(jī)和服務(wù)器兩端，可以有效地降低網(wǎng)絡(luò)通信量和服務(wù)器運(yùn)算量。由于服務(wù)器連接個(gè)數(shù)和數(shù)據(jù)通信量的限制，這種結(jié)構(gòu)的軟件適于在用戶數(shù)目不多的局域網(wǎng)內(nèi)使用。重慶聚合配送SaaS租賃